5 melhores servidores MCP de web crawling para raspar como um profissional

Se você não está usando MCP para raspar, está perdendo horas em tarefas que deveriam levar minutos.

Três semanas atrás, eu precisei extrair dados de produtos (links afiliados para a Amazon que precisávamos mudar) de um blog com centenas de páginas em um projeto de cliente.

Minha abordagem usual significava escrever scripts em Python, lidar com renderização de JavaScript, gerenciar proxies e torcer para que os seletores não me enlouquecessem!

Então, eu descobri o servidor MCP da Firecrawl.

Em vez de codificar por horas, conectei-o ao Claude e disse: “Extraia todos os nomes de produtos, tabelas de comparação, links e descrições“.

Vinte minutos depois, eu tinha dados limpos e estruturados prontos para análise.

Isso mudou a maneira como abordo a raspagem de dados.

No entanto, eu descobri que existem apenas alguns bons MCPs para raspagem de dados.

Passei os próximos dias testando todos os servidores MCP de crawling que encontrei. A maioria era muito básica, estava quebrada ou ainda estava em desenvolvimento.

Mas cinco deles se destacaram como verdadeiros bons servidores MCP que podem ajudar na raspagem.

Aqui estão os cinco servidores MCP que transformarão seu fluxo de trabalho de raspagem.

1. Servidor MCP Firecrawl

Firecrawl é a escolha dos profissionais quando você precisa de raspagem de dados em nível empresarial que realmente funcione.

Descobri isso depois que meu cliente precisou raspar 10.000 páginas de produtos de um site de e-commerce pesado em JavaScript.

O Firecrawl lida suavemente com a complicada renderização de JavaScript que quebra a maioria das outras soluções.

Principais Recursos

• Lida com sites pesados em JavaScript com renderização completa no navegador
• Limitação de taxa embutida e rotação de proxies para evitar bloqueios
• Converte HTML bagunçado em markdown limpo automaticamente
• Abordagem primeiro API com excelente manipulação de erros
• Extração inteligente de conteúdo que ignora anúncios e navegação
• Processamento em lote para projetos de raspagem em larga escala

O Firecrawl se destaca em tarefas empresariais e é incrivelmente fácil de usar com o Claude.

GitHub: mendableai/firecrawl-mcp-server

2. Servidor MCP Crawl4AI RAG

Crawl4AI RAG leva a raspagem web além de simples extração de dados para processamento inteligente de conteúdo.

Este servidor me impressionou quando precisei criar uma base de conhecimento a partir de postagens de blogs espalhadas por diferentes sites. Ele processou tudo em blocos pesquisáveis e contextuais, perfeitos para aplicações RAG.

A integração com o Supabase torna-o incrivelmente poderoso para construir aplicações de IA que precisam de dados web em tempo real.

Principais Recursos

• Processamento avançado de conteúdo com extração de texto alimentada por IA
• Capacidades RAG embutidas com integração de armazenamento vetorial
• Integração com Supabase para gerenciamento de dados sem costura
• Divisão inteligente de conteúdo para melhor processamento de IA
• Vários formatos de saída (JSON, markdown, dados estruturados)
• Processamento em lote com gerenciamento de fila para grandes projetos

A maior vantagem é sua organização de conteúdo web para consumo de IA.

GitHub: coleam00/mcp-crawl4ai-rag

3. MCP SiteFetch

MCP SiteFetch adota uma abordagem diferente, buscando sites inteiros e tornando-os disponíveis para análise de IA.

Se você precisa analisar o conteúdo de concorrentes em toda a estrutura de seus sites para um projeto de marketing, considere este MCP com Claude.

A capacidade de rastrear hierarquias de sites completos economiza uma quantidade enorme de tempo quando você precisa de uma análise abrangente de sites em vez de extração de dados direcionada.

Principais Recursos

• Rastreamento completo de websites com respeito ao robots.txt
• Mapeamento inteligente de site e descoberta de URLs
• Organização de conteúdo por hierarquia de página e estrutura
• Detecção de duplicados embutida e deduplicação de conteúdo
• Profundidade de rastreamento configurável e opções de filtragem
• Integração direta com contexto LLM para análise imediata

SiteFetch se destaca em tarefas de análise abrangente de websites.

Links do GitHub: kentaro84207/mcp-sitefetch

https://github.com/egoist/sitefetch

4. Servidor MCP Hyperbrowser

O Servidor MCP Hyperbrowser traz automação de navegador de próxima geração diretamente para seu fluxo de trabalho de IA.

Este servidor MCP é ideal se você estiver lutando com um projeto que exige interações complexas, não apenas raspagem de conteúdo estático, mas navegação por formulários de várias etapas e manipulação de interfaces de usuário dinâmicas.

Hyperbrowser mudou a raspagem ao fornecer controle total do navegador através de comandos simples de IA.

Principais Recursos

• Automação total de navegador com interações alimentadas por IA
• Manipule aplicações JavaScript complexas e SPAs sem esforço
• Preenchimento de formulários e capacidades de navegação em múltiplas etapas
• Sessões de navegador baseadas em nuvem para operações escaláveis
• Suporte a capturas de tela e verificação visual
• Gerenciamento avançado de sessões e persistência de estado

Hyperbrowser é perfeito quando você precisa de mais do que apenas extração de dados.

GitHub: hyperbrowserai/mcp

5. Servidor MCP WebCrawl

O Servidor MCP WebCrawl oferece uma abordagem simples e amigável ao desenvolvedor para raspagem na web.

O WebCrawl MCP fornece a melhor raspagem web com configuração mínima. Eu o usei em um projeto de teste para monitorar os preços de um concorrente.

A simplicidade é o que o torna poderoso; não há configurações complexas ou opções sobrecarregadas, apenas uma raspagem web limpa e consistente que funciona todas as vezes.

Principais Recursos

• Configuração limpa e mínima com zero complexidade de configuração
• Mecanismo de rastreamento confiável projetado para operações diárias consistentes
• Arquitetura leve que não consome recursos excessivos
• API simples que se integra facilmente a fluxos de trabalho existentes
• Tratamento de erros embutido e mecanismos de repetição
• Documentação e exemplos amigáveis ao desenvolvedor

WebCrawl é perfeito quando você precisa de raspagem confiável sem complexidades.

GitHub: pragmar/mcp-server-webcrawl

Considerações Finais

A raspagem de dados não precisa mais ser complicada.

Cada um desses servidores MCP resolve diferentes problemas: Firecrawl para confiabilidade empresarial, Crawl4AI RAG para processamento inteligente e SiteFetch para análise completa de sites.

Hyperbrowser para interações complexas. WebCrawl para raspagem simples e confiável.

Agora você pode trabalhar com aquele que corresponde às suas necessidades e começar a raspar como um profissional.

Você já experimentou o Crawl4AI? Se você está procurando usar IA para raspagem, essa deve ser sua escolha número 1!

Encontrei este vídeo que pode ajudá-lo a começar rapidamente.