9 projetos de IA de código aberto que você ficará surpreso ao descobrir

No moderno cenário tecnológico, milhares de novas ferramentas estão sendo introduzidas todos os dias. Muitas vezes é desafiador para os desenvolvedores acompanhar o que é importante e se manter competitivo.

Uma das apostas mais seguras para atender a flexibilidade e manter o controle são os projetos de código aberto. Os desenvolvedores podem ajustá-los às necessidades específicas e eles oferecem uma grande comunidade para suporte adicional.

Neste artigo, selecionei manualmente 9 dos meus projetos de IA de código aberto favoritos para que você possa economizar tempo em sua pesquisa e, esperançosamente, encontrar algo que melhore seu conjunto de tecnologias para o futuro.

Escolhi intencionalmente ferramentas para cobrir uma variedade de domínios de IA, desde construtores de aplicativos, rastreadores de desempenho e sistemas de análise até projetos de visão computacional, geradores de imagens e assistentes de voz.

Vamos explorar essas ferramentas juntos e ver como elas podem melhorar sua eficiência. Incluí links diretos, descrições e pré-visualizações de imagens para que você possa ter impressões iniciais rapidamente.

1. MindsDB – Crie aplicativos de IA que se comunicam com dados empresariais complexos

MindsDB é um mecanismo de consultas federadas de código aberto para IA que permite aos desenvolvedores conectar seus dados a modelos, permitindo a criação de aplicativos inteligentes que interagem com fontes de dados empresariais complexas.

Alguns dos melhores recursos incluem:

👨‍💻 Consultas Federadas Baseadas em SQL: MindsDB melhora o SQL padrão com blocos de construção de IA, unificando a maneira como os modelos podem se comunicar com uma variedade de fontes de dados.

🤖 Integrações de IA: MindsDB integra centenas de fontes de dados empresariais com LLMs e frameworks de ML tradicionais sem a necessidade de desenvolver pipelines de dados separados.

☁️ Recuperação Aumentada Multi-S Fonte: MindsDB pode ser facilmente emparelhado com diferentes tipos de dados, estruturados ou não, como arquivos, bancos de dados e APIs de dados, permitindo que modelos de IA busquem dados exigidos com base no contexto.

🚀 Automação de Fluxo de Trabalho: MindsDB fornece várias ferramentas de automação, especificamente trabalhos, gatilhos e chatbots para orquestrar e continuamente ajustar seus sistemas de IA.

💖 Comunidade de Código Aberto: MindsDB é uma iniciativa de código aberto focada na criatividade e colaboração através de uma comunidade pronta para ajudar a qualquer momento.

Pronto para levar seus projetos futuros para o próximo nível, conectando a lacuna entre dados e IA? Explore MindsDB hoje e transforme-se em um engenheiro de IA empresarial!

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/mindsdb/mindsdb

🌎 Website: https://mindsdb.com/

Obrigado à equipe do MindsDB por patrocinar este artigo.

2. Ivy – Converta código de ML entre frameworks

Ivy é uma biblioteca de código aberto para unificar frameworks de machine learning, permitindo que os desenvolvedores convertam modelos e códigos entre diferentes frameworks de ML.

Isso simplifica o processo de desenvolvimento porque permite compatibilidade entre uma variedade de frameworks de ML, reduzindo a necessidade de reescrever códigos e apoiando um fluxo de trabalho mais fácil com diferentes ferramentas.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/unifyai/ivy

🌎 Website: https://ivy.dev/

3. Stable Difussion WebUI – Geração de imagens com IA

Stable Diffusion WebUI é uma interface de usuário baseada na web de código aberto para o modelo Stable Diffusion, permitindo geração e manipulação de imagens impulsionadas por IA.

Dessa forma, os desenvolvedores podem facilmente integrar a capacidade de geração avançada de imagens em seus projetos, melhorando a funcionalidade em aplicativos que requerem visuais gerados por IA.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

🌎 Website: https://stablediffusionweb.com/

4. Rasa – Crie chatbots e assistentes de voz com IA

Rasa é uma biblioteca de código aberto para a construção de chatbots e assistentes de voz inteligentes e contextuais. Possui ferramentas para desenvolver, treinar e gerenciar modelos conversacionais.

As possibilidades para os desenvolvedores incluem projetar e implantar agentes conversacionais personalizados, oferecendo flexibilidade e controle sobre diálogo e compreensão da linguagem natural.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/RasaHQ/rasa

🌎 Website: https://rasa.com/

5. OpenCV – Crie aplicativos de visão computacional

OpenCV é um projeto desenvolvido pela comunidade para visão computacional e aprendizado de máquina com um algoritmo eficiente para a maioria das tarefas de processamento de imagens e vídeos.

Ele fornece uma caixa de ferramentas pronta para construir aplicativos de visão computacional em tempo real, permitindo que um computador realize análises complexas de imagens e vídeos.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/opencv/opencv

🌎 Website: https://opencv.org/

6. MLflow – Gerencie os ciclos de vida de machine learning

MLflow é uma plataforma de código aberto projetada para o ciclo de vida de machine learning, incluindo experimentação, reprodutibilidade e implantação em nível de engenharia.

Ele simplifica os processos de desenvolvimento de ML fornecendo ferramentas para empacotamento de código em execuções reproduzíveis, implantação de modelos e muito mais.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/mlflow/mlflow

🌎 Website: https://mlflow.org/

7. Knime – Crie fluxos de trabalho visuais para dados complexos

KNIME é um projeto de código aberto destinado ao trabalho com aplicativos de dados. Ele permite que usuários criem visualmente fluxos de trabalho de dados e investiguem os resultados usando visualizações interativas.

Isso permite que desenvolvedores trabalhem com várias fontes de dados e façam análises avançadas, o que é bastante útil durante o desenvolvimento de soluções complexas orientadas a dados.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/knime/knime-core

🌎 Website: https://knime.com/

8. Prefect – Crie pipelines de dados resilientes e dinâmicas

Prefect é uma ferramenta de fluxo de trabalho de código aberto que facilita a construção, execução e monitoramento de pipelines de dados em larga escala. Ela vem com robustas capacidades de manuseio de erros e agendamento.

Permite que desenvolvedores automatizem e gerenciem fluxos de dados, reduzindo a complexidade da orquestração de pipelines e aumentando a confiabilidade em tarefas de processamento de dados.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/PrefectHQ/prefect

🌎 Website: https://prefect.io/

9. Evidently – Monitore e analise modelos de ML

Evidently é uma ferramenta de código aberto que ajuda a monitorar o desempenho e analisar modelos de ML com relatórios interativos para acompanhar a qualidade do modelo e entender o comportamento do modelo.

Os usuários poderão supervisionar modelos de machine learning que estão em produção, recebendo insights sobre o desempenho, mantendo assim os modelos precisos e confiáveis.

👨‍💻 Repositório do GitHub: https://github.com/evidentlyai/evidently

🌎 Website: https://evidentlyai.com/