Decifrando o código da vibe coding

Você está se perguntando o que é toda essa vibração de codificação que tem dominado suas redes sociais? Você provavelmente já tem a noção de que é sobre ter uma visão de um aplicativo ou software que você gostaria de construir e vibra com a ajuda de uma ferramenta de IA.

Se você é um programador da velha escola como eu, pode estar rindo um pouco da ideia de que você pode simplesmente piscar um software para a realidade – especialmente quando você pensa em todo o sangue, suor e lágrimas que tradicionalmente leva para construir produtos excelentes. É como uma piada que de repente pode ser tão fácil.

Bem, pare de rir. O vibe coding é real e, neste artigo, vou explicá-lo e detalhar como está mudando a forma como imaginamos, construímos e expandimos produtos e empresas no futuro. Também farei um apelo para abraçar o vibe coding sem perder sua alma, incluindo quatro estruturas para otimizar seu sucesso com as boas vibrações de criar softwares e aplicativos genuinamente úteis e bem elaborados.

Mesmo ciclo, nova vibe

O vibe coding é também apenas mais um exemplo do que eu chamo de Grande Ciclo de Democratização. Nós o vimos na fotografia, que evoluiu de câmaras escuras para câmaras digitais, eliminando o processamento de filme, até smartphones e filtros do Instagram, tornando todos fotógrafos “premium”. O mesmo acontece com a publicação (de impressoras a WordPress), produção de vídeo (de equipamentos de estúdio a TikTok) e criação musical (de estúdios de gravação a GarageBand em um laptop e agora ferramentas de IA como Suno em seu smartphone).

Cada onda democratizou a criação de imagens, ao mesmo tempo em que mudava o que significava ser um profissional na área.

O desenvolvimento de software não está de forma alguma isento. Percorremos um longo caminho desde a codificação tradicional (de 1970 a 2010), que era impulsionada por especialistas e difícil de entrar. Desde o movimento low-code/no-code (de 2010) até o desenvolvimento assistido por IA (início de 2020; ou seja, Github Copilot), o caminho para o fácil desenvolvimento de software acelerou para onde nos encontramos hoje: vibe coding. Graças a plataformas como Windsurf, Cursor, LoveableDev e Replit, qualquer um pode levar sua ideia de aplicativo ou software para execução em minutos.

No entanto, não é tão simples – não para o empreendedor não técnico que se sente empoderado ou o desenvolvedor veterano que se sente desprezado.

A sedução da simplicidade

Deixe-me levá-lo de volta ao meu primeiro projeto de codificação. Como um adolescente cheio de espinhas no porão dos meus pais, passei inúmeras noites sem dormir lutando contra erros de sintaxe, depurando falhas misteriosas e finalmente experienciando aquela emoção incomparável quando minha criação realmente funcionou. A jornada foi incrível, mas moldou minha compreensão de como o software opera fundamentalmente.

Avançando para 2025, estamos testemunhando uma revolução chamada “vibe coding” – um termo popularizado pelo pesquisador de IA Andrej Karpathy que tomou o mundo da tecnologia de assalto. A premissa? Simplesmente descreva o que você deseja em linguagem natural e a IA gera o código. Sem mais lutas com sintaxe. Sem mais mergulhos profundos no Stack Overflow às 2 da manhã. Apenas vibrações.

É tão incrivelmente fácil.

Recentemente, testei isso eu mesmo. Eu solicitei ao CursorAI, um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) habilitado para IA, e construí um aplicativo chamado DaddyTime que ajuda a descobrir novas coisas legais que posso fazer com meu filho (ele tem três anos).

Em 30 minutos, eu tinha um aplicativo progressivo totalmente funcional que:

1. Conectava-se a eventos locais na minha área
2. Integrava-se com um serviço de clima (para sugerir atividades internas ou externas)
3. Correlacionava ideias com o clima local
4. Integrava-se com meu Google calendário para agendar eventos

Todo o processo levou menos de 30 minutos – sem necessidade de codificação, apenas uma conversa com uma IA.

Isso não é uma exageração – é a nossa nova realidade. E é isso que me preocupa.

A crise do ofício

Essa acessibilidade impulsionada por IA é inegavelmente poderosa. Designers podem prototipar sem depender de desenvolvedores. Especialistas em domínio podem construir ferramentas para resolver problemas específicos sem aprender Python. Empreendedores podem validar conceitos sem contratar equipes de engenharia.

Mas conforme abraçamos esse novo paradigma, enfrentamos uma pergunta profunda: O que acontece quando separamos criadores de seus materiais?

Considere este paralelo: Celebraríamos um mundo onde pintores nunca tocam a tinta, escultores nunca sentem a argila ou chefs nunca provam seus ingredientes? Sua arte, seu ofício, manteria sua alma?

Quando removemos a conexão íntima entre criador e meio – neste caso, entre desenvolvedor e código – corremos o risco de perder algo essencial: o ofício. E não se trata apenas de produzir softwares funcionais. Trata-se de:

• Compreender sistemas em um nível fundamental, o que permite resolver problemas quando as coisas inevitavelmente quebram
• Criar soluções elegantes e mantíveis que resistem ao teste do tempo
• Construir modelos mentais que informam decisões arquitetônicas de nível superior
• Desenvolver uma intuição para desempenho, segurança e casos extremos

Um engenheiro da Microsoft foi brutalmente honesto sobre código gerado por IA, afirmando que LLMs “não são boas em manter ou estender projetos” ao longo do tempo e muitas vezes “se perdem nos requisitos e geram muito conteúdo sem sentido.”

Isso não é surpreendente. A IA se destaca em imitar padrões, mas carece da compreensão mais profunda que vem de anos de experiência prática. Ela pode produzir código que funciona inicialmente, mas se desmorona sob pressão.

Como um CTO de tecnologia avisou, a dependência excessiva de IA pode levar a “complexidades ocultas” – correções rápidas que “se tornam inadministráveis durante a escala ou depuração.” Os 75% que a IA resolve rapidamente muitas vezes deixam os críticos 25% – tornando o código pronto para produção – um desafio iminente.

E não me faça começar sobre os riscos de segurança que isso representa. Você pode estar a poucos cliques de vazar todos os seus dados ao se inscrever em alguma coisa legal que surgiu no seu feed do Instagram. Isso não é uma vibração, é?

Além da dívida técnica: dívida criativa

Há algo ainda mais preocupante do que a dívida técnica à espreita em nosso futuro codificado por IA: a dívida criativa.

A verdadeira inovação muitas vezes surge de restrições e um profundo conhecimento de domínio. Quando você luta com as limitações de uma linguagem de programação, é forçado a pensar de forma criativa dentro dos limites. Essa tensão produz soluções novas e descobertas inesperadas.

Quando removemos essa fricção completamente, corremos o risco de homogeneizar nossas soluções. Se todos pedirem à IA por “um site de e-commerce responsivo com filtragem de produtos,” obteremos variações no mesmo tema – implementações tecnicamente corretas, mas criativamente falidas que parecem estranhamente semelhantes.

O perigo não está apenas no código ruim; é sobre produtos entediantes e lixo de IA.

A lacuna do conhecimento se amplia

O vibe coding cria duas trilhas distintas para engenheiros:

1. Aqueles que entendem os fundamentos e podem manejar e direcionar a IA de forma eficaz
2. Aqueles que dependem totalmente das saídas de IA sem compreender o que está acontecendo nos bastidores

Essa bifurcação tem sérias implicações. Quando problemas surgem – e eles vão surgir – o segundo grupo estará desesperadamente dependente da IA para corrigir problemas que ela pode ter criado em primeiro lugar.

O que acontece quando a IA não consegue resolver o problema? Quem recorreremos então?

Como observou The Guardian, “Agora você não precisa nem de código para ser um programador. Mas você ainda precisa de expertise.” Essa lacuna de expertise só vai se ampliar à medida que mais pessoas construírem software sem entender seu funcionamento interno.

O imperativo do canivete suíço

As manchetes recentes confirmam uma tendência preocupante: a Amazon planeja demitir mais de 14.000 gerentes para economizar $3,5 bilhões anualmente. Meta, Microsoft e inumeráveis outros estão fazendo movimentos semelhantes. A mensagem é clara – eficiência operacional é rei, e a especialização está se tornando um luxo.

Esse enxugamento cria um novo mandato: todos devem se tornar um canivete suíço de habilidades.

O vibe coding acelera essa transformação. Quando qualquer um pode gerar código funcional através de conversação, a especialização que antes protegia os papéis técnicos se evapora. As implicações reverberam pelas organizações:

1. Gerentes de produtos não podem se esconder atrás de documentos e wireframes – eles precisarão gerar protótipos funcionais
2. Designers não podem simplesmente entregar mockups – eles precisarão implementar seus designs
3. Marketers não podem solicitar ferramentas personalizadas – eles construirão seus próprios painéis de análise
4. Executivos não podem alegar ignorância técnica – eles precisarão entender os sistemas que supervisionam

Isso não é apenas especulação. Amjad Masad, CEO da Replit, revelou que “75% dos clientes da Replit nunca escrevem uma única linha de código”. O futuro está chegando mais rápido do que pensamos.

Nesse novo cenário, o valor muda dramaticamente da implementação técnica para a identificação de problemas. Como observou um empreendedor “Se você tem uma ideia, está a apenas alguns prompts de distância de um produto.” A principal barreira não é mais a velocidade de desenvolvimento – é saber quais problemas valem a pena serem resolvidos.

Modelos mentais para a era do vibe coding

Para navegar esta mudança, precisamos de novos modelos mentais. Aqui estão quatro estruturas que estou utilizando para entender a revolução do vibe coding:

1. A divisão criação-manutenção

O vibe coding se destaca na criação, mas luta com a manutenção. Isso cria uma divisão fundamental:

• Criação: Fácil, acessível, democrática
• Manutenção: Complexa, exigindo experiência profunda, cada vez mais valiosa

Organizações inteligentes desenvolverão habilidades duplos – vibração rápida do vibe coding para protótipos e provas de conceito, junto com práticas de engenharia rigorosas para sistemas de produção.

2. As três camadas de criadores de software

À medida que as barreiras de codificação caem, uma nova hierarquia emerge:

• Engenheiros de Prompt: Aqueles que usam IA para implementar padrões existentes
• Arquitetos de Solução: Aqueles que combinam capacidades de IA de maneira inovadora
• Inovadores de Sistema: Aqueles que criam novos paradigmas que a IA ainda não conheceu

Seu valor como criador de software dependerá cada vez mais de subir neste escalão.

3. Alavancagem intelectual vs. Alavancagem de Execução

O software tradicional proporcionava alavancagem de execução, automatizando tarefas repetitivas. O vibe coding nos dá alavancagem intelectual, automatizando o próprio pensamento. Isso significa que as atividades de maior retorno mudam de “construir as coisas corretamente” para “construir as coisas certas”.

4. O paradoxo da especialização

À medida que as ferramentas se tornam mais poderosas, o sucesso depende menos da especialização e mais da síntese. A pessoa mais valiosa não é o profundo especialista em um único domínio, mas o conector que entende vários domínios bem o suficiente para identificar interseções inovadoras.

Encontrando o equilíbrio: aumento, não substituição

Não estou sugerindo que abandonemos a codificação assistida por IA – isso seria como rejeitar ferramentas elétricas em favor de serras manuais. Mas precisamos abordar essa revolução de forma ponderada, preservando o ofício enquanto abraçamos a inovação.

Aqui está o que proponho:

Para criadores individuais:

• Aprenda os fundamentos primeiro. Construa uma base sólida em conceitos de programação antes de depender fortemente da IA. Recuso-me a contratar engenheiros que não conseguem codificar sem um LLM
• Use a IA como colaborador, não como substituto. Deixe que ela cuide do boilerplate enquanto você foca na arquitetura e em recursos novos.
• Entenda o que a IA produz. Leve um tempo para ler e compreender o código gerado antes de implementá-lo.
• Desafie as saídas da IA. Em vez de aceitar a primeira solução, pergunte: “Há uma forma melhor?”
• Desenvolva expertise em forma de T. Conhecimento profundo em uma área, com compreensão ampla em várias.

Para equipes e organizações:

• Estabeleça processos de revisão robustos para o código gerado pela IA. Não pule a garantia de qualidade apenas porque a IA o escreveu.
• Crie equipes equilibradas com tanto entusiastas de IA quanto artesãos tradicionais que possam fornecer valiosos cheques e balanços.
• Invista em educação que enfatize o pensamento sistêmico e a arquitetura, não apenas a engenharia de prompts e vibe coding.
• Documente diligentemente. Com menos código escrito por humanos, a documentação completa se torna ainda mais crucial.
• Reestruture em torno de espaços de problemas, não especializações técnicas.

Para a comunidade:

• Valorize e celebre o ofício. Não podemos perder de vista a arte no código bem elaborado.
• Desenvolva estruturas éticas para a codificação de IA responsável que preserve a inovação enquanto mitiga riscos.
• Compartilhe recursos de aprendizagem que combinem ferramentas de IA com conhecimento básico de programação.
• Crie novos caminhos de certificação que validem a compreensão, não apenas a capacidade de implementação.

Distribuição: o novo código de trapaça e a barreira competitiva

Enquanto debatemos ofício versus conveniência, o vibe coding tem outra dimensão que merece atenção: a democratização da distribuição.

Pieter Levels, o hacker independente por trás do Nomad List e uma dúzia de outros empreendimentos lucrativos, recentemente demonstrou dramaticamente essa mudança. Usando técnicas de vibe coding através do CursorAI, ele construiu e lançou o RemoteOK Jobs 2.0 em apenas seis horas, depois compartilhou todo o processo nas redes sociais.

“Eu tive a ideia no café da manhã,” ele postou. “Até o jantar, estava no ar com 5.000 usuários.”

Isso não é apenas desenvolvimento rápido – é um colapso fundamental da linha do tempo da criação para o mercado. Quando Levels construiu seu primeiro produto bem-sucedido em 2014, levou semanas de codificação. Agora, com assistência de IA, ele está comprimindo esse ciclo para menos de um dia, alcançando públicos na casa das milhões.

As implicações são profundas:

1. A lacuna ideia-execução desaparece. Quando você pode ir de conceito a produto funcionando em horas em vez de meses, mais ideias são testadas no mundo real.
2. Público supera complexidade técnica. O sucesso de Levels não se baseia principalmente em suas habilidades de codificação – trata-se de sua profunda compreensão do seu público e canais de distribuição. Ele sabe exatamente para quem está construindo e como alcançá-los.
3. Marketing > Construção. Como Levels disse de forma direta: “Eu passei 20% do meu tempo construindo e 80% contando às pessoas sobre isso. Esse ratio costumava ser o oposto.”

Isso sugere um futuro onde a implementação técnica é tão otimizada que a distribuição se torna o principal diferencial. Os vencedores não serão necessariamente aqueles que constroem o melhor produto em um sentido técnico, mas aqueles que fazem o produto certo para um público específico e o colocam diante daquele público mais rapidamente.

Para os empreendedores, isso significa que investimentos na construção de audiência, desenvolvimento de comunidade e canais de marketing podem trazer retornos maiores que investimentos em infraestrutura técnica.

Para organizações maiores, isso significa que as equipes que entendem os clientes e a distribuição impulsionarão cada vez mais o desenvolvimento de produtos, e não o contrário.

Neste novo mundo ousado, a maior vantagem vai para os criadores que combinam:

• Profundo entendimento do público
• Implementação rápida através do vibe coding
• Canais de distribuição estabelecidos
• Uma disposição para lançar rapidamente e iterar publicamente

Esse é um conjunto de habilidades muito diferente do que criava o sucesso tecnológico há uma década, e favorece especialistas de domínio, construtores de comunidade e cultivadores de audiência em vez de especialistas técnicos tradicionais.

Destruindo os disruptores: o futuro sem código?

Talvez o efeito mais fascinante de segunda ordem do vibe coding seja como ele ameaça tornar o movimento sem código/baixo código obsoleto quase da noite para o dia.

Na última década, plataformas como Webflow, Bubble e Airtable abriram um meio valioso: interfaces visuais que permitem que não desenvolvedores construam software funcional sem codificação. Essas plataformas encontraram ajustamento ao mercado eliminando a necessidade de escrever código, mantendo ainda assim que os usuários entendam estruturas lógicas e fluxos de trabalho.

O vibe coding salta completamente este paradigma. Por que aprender uma interface visual proprietária quando você pode simplesmente descrever o que deseja em linguagem simples?

Essa interrupção dos disruptores cria efeitos em cascata:

1. Plataformas sem código devem evoluir ou morrer, provavelmente integrando IA para se tornarem “sem código aprimorado por IA”.
2. A programação visual se torna uma tecnologia transitória em vez do estado final que muitos previram.
3. O valor muda de ferramentas para prompts e padrões, criando novas oportunidades para “mercados de prompts” e bibliotecas de padrão.
4. Desenvolvedores tradicionais e criadores sem código competem cada vez mais no mesmo espaço.

Os sobreviventes serão aqueles que reconhecem que o verdadeiro valor não reside no método de implementação, mas em uma profunda compreensão dos problemas humanos e soluções criativas.

Um chamado à evolução ponderada

As pessoas sempre criaram o software mais atraente com visão, empatia e uma profunda compreensão das necessidades humanas. A IA pode nos ajudar a executar essa visão de forma mais eficiente, mas não pode substituir a centelha humana que impulsiona produtos verdadeiramente transformadores.

Considere que o que separa bons produtos dos grandes raramente é a perfeição técnica – é o toque humano, a consideração cuidadosa das extremidades com base na experiência do mundo real e o design empático que antecipa as necessidades do usuário.

Como Karpathy ele mesmo observou, o vibe coding não é sobre abandonar o pensamento – é sobre pensar em um nível superior: “Eu só vejo coisas, digo coisas, executo coisas e copio e colo coisas, e isso funciona na maior parte.” A palavra-chave é “maior parte”. A lacuna entre “maior parte funciona” e “deleita os usuários” é onde a criatividade humana e o ofício ainda reinam supremos.

Então, a pergunta é: Usaremos IA para amplificar a criatividade humana, nos livrando do trabalho árduo para que possamos focar na inovação? Ou iremos entregar nosso ofício completamente, tornando-nos meros engenheiros de prompt orquestrando softwares cada vez mais genéricos?

A escolha é nossa.

Por minha parte, estou abraçando a IA como um colaborador poderoso ao mesmo tempo que protejo ferozmente o ofício que me atraiu para este campo. Embora boas vibrações possam te levar a um protótipo funcional, é a união da criatividade humana com ferramentas tecnológicas que cria produtos verdadeiramente extraordinários.

Nem todas as vibrações são boas – mas com intenção e cuidado, podemos garantir que os produtos que construímos nesta nova era combinem o melhor de ambos os mundos: eficiência com IA e engenhosidade humana.

O código do futuro não deveria apenas funcionar. Ele deveria cantar.