OpenAI acabou de matar um mercado em 45 minutos

A história que todos deveriam ter previsto

Essa é uma história sobre como um discurso de 45 minutos matou um mercado bilionário.

Nesta semana, a OpenAI teve sua primeira conferência para desenvolvedores. Poucas vezes na história aconteceram eventos tecnológicos com expectativas tão altas e a OpenAI não decepcionou.

Eles anunciaram um novo modelo GPT-4 mais inteligente, nomeado ‘Turbo’, que incluiu várias funcionalidades fascinantes que melhoram severamente os resultados e oferecem aos desenvolvedores muito mais controle sobre seus modelos.

Além disso, conseguiram novamente reduzir os custos de API.

Mas um anúncio passou rapidamente pela maioria da imprensa, embora tenha o maior impacto imediato no mercado de IA, pois essa nova funcionalidade ameaça todo um ecossistema de startups e bilhões em capital investido.

A maioria das insights que compartilho no Medium foram anteriormente divulgados na minha newsletter semanal, TheTechOasis.

Se você deseja se manter atualizado sobre o frenético mundo da IA, sentindo-se inspirado a agir ou, no mínimo, bem preparado para o futuro, esta é para você.

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A importância da abstração

Nem mesmo a OpenAI poderia ter previsto isso. Nem eles viram o ChatGPT chegando.

Quando você se impressiona

Nos últimos meses, vimos múltiplos relatos da alta administração da OpenAI, como Ilya Sutskever, Mina Murati e Sam Altman, alegando que quando liberaram a versão beta pública do ChatGPT em novembro de 2022, não esperavam que tivesse esse grande acesso.

Em dois meses, ele já havia atingido 100 milhões de usuários pela primeira vez e se tornou oficialmente o produto de crescimento mais rápido da história, recentemente superado apenas pelo Threads do Instagram.

O ChatGPT agora ultrapassou 100 milhões de usuários ativos mensais.

No caso de Ilya, ele chegou a afirmar que realmente achava que o produto ‘não era tão bom’.

Atualmente, poucas pessoas no mundo não sabem o que esse nome de 7 letras significa, e muitos veem a IA Generativa não apenas como uma nova fronteira para IA, mas mesmo como um novo paradigma de computação.

Mas, embora o produto fosse incrível, você realmente não podia fazer muito mais do que apenas brincar com ele. Era algo divertido e intrigante de usar e… isso era basicamente tudo.

Para usá-lo em casos de uso reais e valiosos, como um sistema de gestão de conhecimento – de longe o caso de uso mais comum de IA Generativa nas empresas hoje – você precisava de ferramentas adicionais como bancos de dados vetoriais.

Além disso, quando a OpenAI lançou sua primeira API do ChatGPT, as pessoas logo perceberam como a versão do navegador estava limitada em comparação à API.

Ela tinha uma janela de contexto muito menor (a quantidade de palavras que pode processar por um pedido) e as oportunidades para soluções mais personalizadas eram quase inexistentes.

Resumindo, a menos que você fosse um desenvolvedor experiente, o ChatGPT era nada mais que um produto de entretenimento com alguma utilidade menor, se você estivesse disposto a se esforçar e tivesse um certo conhecimento técnico.

E com essa realização, surgiu a oportunidade.

Milionários adolescentes

Em breve, diversos desenvolvedores ao redor do mundo perceberam que poderiam criar produtos totalmente novos em poucos dias que poderiam oferecer soluções mais personalizadas construídas sobre o ChatGPT, abstraindo a complexidade de construir tais soluções para públicos menos familiarizados com tecnologia.

Por exemplo, ferramentas como ChatPDF ou AskYourPDF permitiram que você enviasse documentos reais para que o modelo respondesse sobre eles, e assim se tornaram amplamente disponíveis.

Como a demanda era clara, as pessoas começaram a pagar um bom dinheiro para usar esses produtos, mesmo que o ChatGPT fosse (e ainda é) principalmente gratuito.

O nome desses tipos de startups?

ChatGPT Wrappers, e logo, surgiram relatos de desenvolvedores de 18 anos em quartos ganhando, em alguns casos, milhões.

Provavelmente, o mais famoso de todos esses wrappers é Jasper, um produto baseado no ChatGPT focado em equipes de marketing.

A ferramenta permite que você crie materiais publicitários em escala, escreva blogs, otimize suas páginas da web para SEO e muitas outras funcionalidades.

Apesar de ser basicamente uma interface digital com engenharia de prompt específica para marketing em cima das APIs ChatGPT da OpenAI, a empresa ainda conseguiu arrecadar $125 milhões a uma avaliação impressionante de $1.5 bilhões em outubro de 2022.

Considerando que o ChatGPT foi lançado literalmente no mês seguinte, essa foi provavelmente uma das rodadas de investimento mais mal cronometradas da história.

Contudo, após a conferência de desenvolvedores da OpenAI, esse ecossistema de startups construídas sobre o ChatGPT logo parecerá mais um campo de batalha.

Jasper e o cemitério dos wrappers

Resumindo, a OpenAI parece estar focando sua estratégia de crescimento em tornar a construção de ferramentas de IA mais fácil, integrando verticalmente suas soluções em camadas superiores de abstração… onde os wrappers estão fazendo dinheiro.

Construindo máquinas do tempo

Honestamente, era bastante fácil prever, pois, como Scott Galloway disse muitas vezes, a maneira mais fácil de construir uma empresa bilionária é construir uma ‘máquina do tempo’.

Um produto ou solução que facilita a vida das pessoas que o utilizam.

Mais produtiva. Menos esforço.

No caso da OpenAI, isso é nada menos que tornar a IA Generativa, uma tecnologia que há alguns anos exigia quase um doutorado para sequer entender, uma tecnologia fácil de usar que funciona simplesmente clicando em alguns botões… ou apenas perguntando algo.

Como mostrado por Sam Altman na conferência de desenvolvedores da OpenAI, um novo paradigma de construção de software está surgindo, com exemplos como Canva GPT, onde você pode criar pôsteres do Canva apenas pedindo isso.

Isso pode parecer estranhamente semelhante aos ‘plugins do ChatGPT’. De fato, Sam mesmo mencionou que esses GPTs são, na verdade, uma evolução melhorada desse conceito.

Em outras palavras, estão tornando a IA declarativa.

Desenvolvedores declarativos

Assim como você pode encontrar linguagens de programação imperativas como Python, onde você tem que controlar todo o processo de construção, e linguagens de programação declarativas como SQL, onde você simplesmente declara o que deseja e o script lhe entrega, a IA está se movendo de uma tecnologia imperativa para uma declarativa.

E com a nova adição à já esmagadora API do ChatGPT do Assistant API, você poderá agora embutir agentes em suas soluções que aproveitem o ChatGPT para usar ferramentas e fazer o trabalho duro por você.

Esse recurso, somado ao GPT Store, onde desenvolvedores podem construir soluções personalizadas e compartilhar receitas com a OpenAI, a melhoria na chamada de funções, produção de JSON, referências de sementes, log probs, e modelos mais capazes, mas mais baratos como GPT-4 Turbo, representam novas oportunidades incríveis para desenvolvedores criarem soluções incríveis.

O início de uma nova plataforma de computação

Antes desse anúncio, você precisava desses produtos wrappers para fazer as tarefas mais simples.

Agora, a maioria de suas funcionalidades está disponível fora da caixa no ChatGPT.

A OpenAI está lentamente puxando todos para seu ecossistema com uma estratégia cuidadosamente elaborada que torna quase indispensável fazer parte de sua plataforma se você quiser sobreviver.

E assim como antes, um novo ecossistema de aplicativos será construído sobre o ChatGPT, mas desta vez é diferente.

Desta vez, para jogar o jogo, você precisa seguir as regras da OpenAI, e isso é uma sentença de morte para muitas startups e os bilhões investidos nelas.

Caro Jasper, foi uma diversão… mas uma curta jornada.